Interval Robust State Estimation Based on Uncertainty Measurement Error
编号:147 访问权限:仅限参会人 更新:2021-12-03 10:42:34 浏览:491次 口头报告

报告开始:2021年12月16日 09:00(Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会场:[C] Power system and automation [C3] Session 15

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摘要
The state estimation based on measurement error often deviates from the actual state of power system, mainly because the error interval assumed cannot contain the true value. To solve this problem, an interval robust state estimation method based on uncertain measurement error (IRSE) have been proposed. The method have used interval state estimation (ISE) to obtain the error interval which containing the true value, and based on the measurement uncertainty state estimation model (MNMR) to implement robust state estimation. Compared with MNMR and WLS, the method avoid the misjudgment of MNMR on bad data, and has an obvious improvement on estimation accuracy.
关键词
Interval state estimation, Robust state estimation, Bad data identification, Uncertainty
报告人
Xu Zhang
Chongqing university

稿件作者
Xu Zhang Chongqing university
Meiqing Huo Chongqing University
Wei Yan Chongqing University
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重要日期
  • 会议日期

    07月11日

    2023

    08月18日

    2023

  • 11月10日 2021

    初稿截稿日期

  • 12月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月11日 2021

    报告提交截止日期

主办单位
IEEE IAS
承办单位
IEEE IAS Student Chapter of Southwest Jiaotong University (SWJTU)
IEEE IAS Student Chapter of Huazhong University of Science and Technology (HUST)
IEEE PELS (Power Electronics Society) Student Chapter of HUST
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