本文选取2018-2019年京津冀地区暖季89个对流初生过程，采用统计检验的方法（箱线图）构建了12条适合京津冀地区对流初生临近预报判据并确定其阈值。采用本地化判据和美国业务的SATCAST算法的判据，开展了临近预报对比试验。利用多普勒天气雷达拼图资料，得对流初生实况场。从个例检验来看，采用本地化对流初生临近预报判据及其阈值后，对流初生临近预报的命中率得到提高，平均提前时间也增长。2020年6-8月汛期检验来看，本地化的CI临近预报命中率更高，达94.4%，平均提前时间为46分钟，平均提前时间更长，多6分钟。通过研究得出，基于FY-4A卫星的京津冀地区对流初生临近预报比雷达资料能较早的预报出对流初生，对于预报预警有很好的指示意义。

对流初生,临近预报,交叉相关法,雷达回波,FY-4A