本文针对四川汛期候降水距平百分率（PAP），采用距平相关系数（ACC）、时间相关系数(TCC)、符号一致率(SCR)和趋势异常综合评分(PS) 4种预测评分方法对S2S计划中10个模式的预测技巧进行检验评估，并在误差分析的基础上提出“正负概率异常订正”方案对各模式侯PAP预测结果进行订正。结果表明，随着预测时效增加，多数模式的预测技巧快速降低，模式间预测技巧的差距缩小。至第10天左右，各模式进入低技巧时段，预测技巧随时效变化的幅度减小，各模式仅对降水趋势异常有一定预测能力，其中BoM明显高于其他模式。这主要是因为除BoM模式外的其他模式对降水年际变化幅度都存在低估，PAP异常偏差为-33%~-18%，不随预测时效发生太大变化，但空间分布不均。经过误差订正后各模式的ACC和SCR有所提高，PS有效提高，并且在次季节尺度的订正效果优于天气尺度。经过订正后，各模式在次季节尺度的平均PS评分均高于76.8，且66.7%的模式PS评分在79.2和80.2之间，超过业务评分标准（72）近8分。这种订正效果在4年的独立样本检验中也得到验证。

S2S模式，预测技巧评估，误差订正，候降水趋势预测