我国业务化天气雷达一般建在城市周边，因此天气雷达对城区的覆盖较好。然而，正是由于天气雷达的站点距离城区较近，城市上空的雷达低仰角数据受地杂波污染严重，数据质量存在很大不确定性。另一方面，距离较远的天气雷达最低观测仰角对应的高度较高，无法用于近地面的降水监测。在本次报告中，我们将以郑州“7·20”特大暴雨为例，对比郑州雷达和洛阳雷达对郑州市上空降雨的监测能力。我们发现，由于强对流系统呈现明显的倾斜结构，洛阳雷达最低仰角的降水估测结果严重偏离地面雨量计的结果。由于地杂波的污染，郑州雷达0.5°仰角的观测数据几乎无法用于本次特大暴雨的监测。我们建立了一种不同仰角的雷达观测数据的融合算法，并利用插值算法克服“灯下黑”的效应。结果显示，融合后的郑州雷达K_dp数据对降水估测的结果与地面雨量计的一致性非常好。同时，我们提出一种改进算法，成功重现了201.9mm的小时雨量。如果该算法应用于业务化天气雷达，有望在城市暴雨监测中发挥重要的作用。
 

郑州暴雨，雷达定量降水估测，双偏振天气雷达