本文采用了分位数映射（QM）和delta分位数映射（QDM）两种误差订正方法，对区域气候模式RegCM4在中国区域内模拟的逐日气温和降水数据进行订正。模式数据是5种不同全球气候模式驱动下的区域模式气候变化模拟结果。计算订正前后的极端气候指数进行对比分析，包括日最高气温极大值（TXx）、日最低气温极小值（TNn）、连续干旱日数（CDD）和日最大降水量（RX1day）。结果表明，5组模拟结果和其集合平均都显示气温指数的模拟效果高于降水指数，其中对TXx模拟最好，对CDD的模拟最差；经过订正后，针对不同模式的两种订正结果都能够有效地减小模式与观测的偏差并提高了空间相关系数，且两种方法的订正效果无明显差别。对RCP4.5情景下未来变化的分析中，QM在一定程度上改变了模式模拟的未来变化幅度和空间分布特征，QDM则能够有效地保留所有极端指数的气候变化信号。从全国平均来看，除CDD外，所有指数未来都呈现增加趋势，且QDM订正结果与订正前模式模拟的变化趋势更为接近。建议在气候变化模拟的误差订正中采用QDM方法。

极端气候指数；误差订正；未来变化预估；区域气候模式