长年代连续的日值观测资料是研究百年来极端气候事件及其变化特征的重要基础支撑。本文基于天津市气象档案馆馆藏的三类数据源：1）天津英租界工部局工程处记录的1890年9月1日—1931年12月31日；2）华北水利委员会测候所记录的1932年1月1日—1950年12月31日；3）天津地面气象观测数据月报文件提取的1951年1月1日—2019年12月31日地面日最高和最低气温观测记录，通过数据延长插补和质量控制，建立了天津1887—2019年（最低气温1890年以来）完整且连续的逐日最高和最低气温基础序列。利用惩罚最大t 检验（PMT），通过美国伯克利地球研发中心的月平均地表温度数据（Berkeley Earth）、英国东英格利亚大学气候研究中心的全球月平均地表温度数据（CRUTS4.03）以及美国国家气候资料中心的全球历史气候数据（GHCNV3）建立的参考序列，对建立的逐日基础序列进行均一性检验，并采用分位数匹配法（QM）对检验得到的统计显著断点进行了订正，由此建立了天津地区百年尺度均一化逐日气温序列。基于构建的逐日最高和最低气温序列统计得到，天津近130年以来年平均气温增暖趋势为0.154±0.013℃/10a（95%不确定性水平估计），极端温度事件的趋势变化相对均一化订正前更具一致性，年平均冷夜日数（TN10p）、暖夜日数（TN90p）、冷昼日数（TX10p）、暖昼日数（TX90p）的变化趋势分别为-1.454 d/10a、1.196 d/10a、-0.140 d/10a、0.975 d/10a，均通过95%显著性检验。

百年尺度；日值序列；均一化；最高和最低气温；天津