51 / 2022-10-03 21:57:14

立体仓库数字孪生系统

物联网,大数据,数字孪生,图像识别

A. 普通高校组-应用类 > A2组：数字孪生（VR+数字城市、数字化工业、VR+教育等）

       立体仓库数字孪生系统无论是在电商平台,还是在大型生产制造企业均十分适用,有非常好的发展前景。近些年电商企业的发展离不开物流的行业的支撑，而智能仓储又是物流行业的重中之重,仓储管理是否稳定、高效直接决定着物流行业的发展水平。传统的仓储管理主要基于人力对生产材料以及产品进行搬运，并采取人工记录的方式统计数据，这样不仅需要投入巨大的人力成本、耗时耗力，而且在运送、统计过程中很容意出错。若是工厂仓库一直采用人工的方式来进行入库、出库等一系列工作，不仅使得工厂仓库的运作效率低下,并且长期高昂的人工费用对于企业而言也是一笔不小的开支。因此，对于传统的仓储系统进行优化，通过信息化技术维护仓储数据，并在仓储作业中采用合理的存储、调度方式，对传统仓储进行升级，已成为越来越多企业关注的热点。

       结合目前先进的信息技术方法对于传统的仓储管理系统进行升级、优化已经成为主流的发展趋势，各个企业都在打造集自动化、信息化、智能化于一体的新一代智能仓储管理系统。新的仓储管理系统可使企业在货物配送方面进行高效地管理，智能仓储系统能够提高企业的生产效率、优化企业管理流程、降低企业运作成本，从而实现企业效益最大化。

       本项目采用无人值守模式，根据立体仓库数字孪生系统，将数字孪生技术应用于立体仓库的设计规划与调试优化过程中,利用计算机仿真软件实现对立体仓库的半实物仿真模型建模，可实现模拟技术的数据采集，采集的数据可用于评估和分析内部信息，来对仓库货物进行自动化管理。对整个仓库进行建模，实现智能小车、货柜、货架、设备等的三维可视化，以及运营状态的全感知和监控。全面呈现仓库时空信息元素，通过打造虚实融合的场景更直观地还原场景。最后，通过数字孪生技术由软件端、硬件端和虚拟端相结合实现仓库智能化管理，采用图像处理识别货物包装的完整度，通过接入智能硬件和后端数据统计可对仓库情况进行实时映射和模拟，并对仓库环境信息、智能运输小车情况，出入库和现存货物统计数据进行实时监控并可视化，证明了立体仓库系统设计方案的可行性与稳定性。为商家节约大量资金以及精力，实现效益的最大化。