基于水系分区的滑坡易发性机器学习分析方法——以重庆市奉节县为例
编号:62 访问权限:仅限参会人 更新:2023-04-27 18:02:30 浏览:278次 口头报告

报告开始:2023年04月29日 15:00(Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会场:[S3] 分会场三:滑坡、地灾风险与控制 [S3-1] 滑坡、地灾风险与控制

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报告人
王鲁琦
助理研究员 重庆大学

王鲁琦,2020 年 12 月博士毕业于中国地质大学(武汉),导师为自然资源部地质灾害技术指导中心首席科学家殷跃平研究员;2019年11月,在国家留学基金委的资助下前往日本京都大学进行了为期1年的博士联合培养,联培导师为国际滑坡协会创始主席Kyoji Sassa教授;2021年1月入职重庆大学土木工程学院,博士后合作导师为刘汉龙教授和仉文岗教授。主要从事地质灾害防治的相关研究,主持省部级以上科研项目5项,作为青年技术骨干参与了国家重点研发计划项目3项,中国工程院咨询项目3项,重庆市规划和自然资源局科研项目3项,四川省交通厅科研项目1项。2019年以来,在Eng. Geol., Gondwana Res., Landslides, Acta Geotech., Int. J. Numer. Anal. Met., Comput. Geotech., B. Eng. Geol. Environ., 岩土工程学报,岩土力学,水利学报,地球科学等国内外期刊上发表了48篇论文(42篇SCI论文及6篇中文EI),多篇入选ESI高被引或热点论文;其中,以第一作者或通讯作者发表JCR 1区/2区SCI论文24篇,获得了4项国家专利授权,2项软件著作权,参编中文专著1部,主编英文专著1部;受邀在2021年中国力学大会、第十一届亚洲岩石力学大会、第五届国际滑坡论坛及第六次全国红层与工程学会会议作专题报告。

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    注册截止日期

主办单位
中国土木工程学会工程风险与保险研究分会
承办单位
重庆大学
重庆地质矿产研究院
内蒙古科技大学
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