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基于Sentinel-2时间序列图像的2016-2020年中国红树林国家级自然保护区红树林年动态追踪
编号：192
访问权限：私有
更新：2023-04-07 19:44:10 浏览：292次
快闪报告
报告开始：2023年05月07日 17:13（Asia/Shanghai）
报告时间：4min
所在会场：[7A] 7A、遥感与地理信息科学 [7A-3] 7A-3 遥感与地理信息科学
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摘要
红树林国家级自然保护区(MNNRs)在保护红树林及其生境方面发挥着极其重要的作用。在中国，四分之一的红树林位于自然保护区。了解这些红树林的年空间分布和转换对精确保护和恢复工作非常重要。然而，迄今为止，中国的mnnr年度土地覆盖图仍然没有得到。在这里，我们提出了一种基于10米分辨率Sentinel-2图像的2016-2020年期间每个MNNRs的年度地图的快速和健壮的方法。该方法采用基于对象的图像分析、大津和随机森林算法。结果表明:1)2016-2020年，各保护区红树林面积由5912 ha持续增加至6128 ha;2)湛江红树林国家级自然保护区红树林面积增加明显，增加了127 ha，占全国新增总面积的59%;3)新建红树林主要由滩涂和养殖池塘改造而成。我们对中国红树林自然保护区的年度地图可以为管理红树林生态系统和支持与沿海开发相关的可持续发展目标的实施提供依据。
关键词
红树林,Sentinel-2,Otsu算法,中国国家级自然保护区
报告人
陈然
中国科学院东北地理与农业生态研究所稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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