考虑小时估计夜间延迟的北斗Klobuchar广播电离层改进模型
            
                编号:2024
                访问权限:私有
                                    更新:2023-04-10 23:48:31                浏览:843次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                针对北斗卫星导航系统(BDS)的单频用户,提出了一种改进的BDS Klobuchar电离层时延修正模型(MBDK)。我们的新模型将夜间延迟视为一个参数,并且每小时估计一次,而不是采用目前BDS Klobuchar广播电离层模型(BDSK)中设置的恒定的夜间延迟(5ns)。为了保持在导航电文中传输的8个电离层模型参数,周期项的第四个参数被新的夜间参数所取代。我们也使用和MBDK相同的输入电离层数据重新估计了BDSK模型的参数,并记作BDFK。2020年第155天至第366天的实验数据表明,与国际全球导航卫星系统服务(IGS)提供的全球电离层模型(GIM)相比,本文提出的MBDK模型比BDSK模型和BDFK模型表现更好。BDSK和BDFK的均方根误差分别为5.2和4.3 TECU,而MBDK为3.7 TECU,相比前两者在全球范围内分别提高了29%和14%。当仅考虑北半球时,改进显著增加到47%和33%,主要是因为我们仅使用北半球电离层数据来生成MBDK模型。在北半球,BDSK、BDFK和MBDK模型可以分别修正64%、71%和78%的电离层时延。我们选择了20个IGS观测站来分析使用MBDK后由残余电离层延迟所引起的定位误差。BDSK、BDFK和MBDK的电离层平均误差分别为5.1、4.4和3.9 TECU。正如预期的那样,MBDK表现出最好的性能,分别比BDSK和BDFK高22%和11%。应该提到的是,由于使用了简单的“对称策略”,南半球的BDSK、BDFK和MBDK的性能比北半球的差。我们建议增加南半球的电离层输入数据,以提高该半球BDS Klobuchar模型的精度。
 
             
            
                关键词
                北斗卫星导航系统,北斗Klobuchar电离层模型,电离层时延,总电子含量,定位精度
             
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    张强
                                    武汉大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    胡志刚
                                    武汉大学
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    赵齐乐
                                    武汉大学
                                
                                             
                          
    
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