气候变化引发的极端天气越来越多，暴雨造成的洪水威胁着人类生命和财产安全（Jongman, 2018; Winsemius et al., 2016）。农业生产可能受到洪水的严重破坏。根据联合国的数据，全球70%的雨养农业和13亿依赖农田的人口正面临着降雨时空格局变化带来的巨大威胁 （Rockström et al., 2007）。了解洪水的空间范围和频率可以向受洪水影响的人们提供快速有效的帮助，以减少洪水对人民和农业的灾难性影响。然而现有研究多分析极端降水，缺少能够快速、及时地评估洪水严重性及其对耕地影响的方法框架（Hirabayashi et al., 2013; Huang et al., 2018）。本研究以2020年遭受洪水灾害最为严重的长江中下游流域为研究区，开发了一套综合评估洪水严重性的研究框架并分析了受影响耕地情况。本研究利用Sentinel-1 SAR数据，结合CDAT与NDFI两种变化监测方法，在Google Earth Engine平台得到2020年分阶段洪水地图，比较2015-2020年洪水时空格局，从淹没面积、洪水强度及洪水频率三方面分析其洪水严重情况。研究表明， 2020年夏季洪水的范围和强度是近六年以来最严重的，7月至8月的洪水面积为4936km2；洪水强度而言，1658、1382和1896km2的地区分别经历了三次、两次和一次洪水。2020年的洪水影响区域主要集中在洞庭湖平原和鄱阳湖平原，以及长江主流地区，淹没面积是往年的两倍以上，新增淹没面积占往年最大洪水影响面积的29%。 本研究结合洪水信息、作物类型和作物生长状况进行农田损害评估。通过将高精度耕地数据与2015-2020年的洪水地图叠加，本研究监测了2020年灾难性洪水中受影响的耕地范围。此外，我们通过加权平均方式综合考虑洪水强度和三种植被指数，包括归一化植被指数（NDVI）、增强植被指数（EVI）和灾害植被破坏指数（DVDI）来估计耕地的破坏程度（Rahman et al.，2021）。通过比较洪水事件前后的植被指数，可以快速评估耕地的破坏程度（Chen et al.，2019；Yu et al.，2013；Zhang et al.，2022）。2020年的夏季洪水影响了2282 km2的农田，其中91%为水稻，主要分布在洞庭湖和鄱阳湖周围，一半以上的农田受到严重破坏。 这项研究提出了一个全面综合的洪水测绘框架，并对洪水的空间范围和强度进行了近实时的分析，这可以为地方政府在协调防洪和农业发展方面提供准确和及时的决策信息。

洪水制图;哨兵一号;长江流域;变化监测;Google Earth Engine（GEE）