农田土壤风蚀引起的沙尘排放是干旱地区大气颗粒物的主要来源之一。然而，目前大多数空气质量模型没有考虑这一排放源，导致颗粒物的模拟存在很大的不确定性。本研究利用风蚀预报系统（WEPS）估算了开封市周边地区的农田PM_2.5（空气动力学直径<2.5 μm的颗粒物）排放，并将其与MEIC（Multi-resolution Emission Inventory for China）清单一起作为人为排放源。然后，将这些排放数据添加进WRF-Chem（Weather Research Forecasting with Chemistry）大气化学模式对开封市一次空气污染事件进行了模拟。结果表明，农田PM_2.5排放的添加显著提升了WRF-Chem模拟空气中PM_2.5浓度的能力。当模拟考虑农田土壤风蚀后，模拟的PM_2.5浓度与观测值的平均偏差从-72.35μg m^-3降低至3.31μg m^-3，相关系数从0.3提升至0.58。在此次污染事件中，农田土壤风蚀排放的PM_2.5贡献了开封市辖区空气中PM_2.5浓度的37.79%。本研究证明了农田土壤风蚀导致的沙尘排放对于那些被大面积农田包围的城市PM_2.5浓度具有重要的影响，同时表明农田沙尘排放耦合人为排放的空气污染物能够提高空气质量模型模拟的准确性。
 

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