对于人力难以到达的高位山体滑坡的监测一直是滑坡监测的难点，常规的位移监测手段难以发挥优势，甚至无法进行，但高位山体滑坡往往又破坏力很大。受滑坡发展过程中滑坡蠕变的影响，滑坡体在滑坡发生前会出现一系列前兆变化，这些变化在一定程度上会影响滑坡体上覆植被的生长状况。在野外地质考察过程中，也发现了植被生长异常现象的存在。考虑到传统滑坡监测方法的局限性，对于有植被覆盖的高位山体滑坡，我们采取光学遥感手段对滑坡发生前坡体上覆植被的变化进行监测，间接地监测滑坡蠕变和滑坡灾害的发展过程，为滑坡监测带来新的研究思路和技术手段，也为滑坡灾害感知预警提供技术支撑。
为了增强遥感影像中植被异常特征的判识，我们首先对遥感影像进行信息高保真的空谱融合。然后依据遥感影像的解译情况和地质资料，对研究区域进行分区，计算各分区的植被覆盖度并进行伪彩色增强处理，从时间、空间两方面对时序数据进行纵向、横向的定性、定量分析，来监测滑坡的时空变化。四川叠溪新磨村滑坡和西藏金沙江白格滑坡的实例分析结果证明了我们研究思路的可靠性和有效性。对川藏生命线上的云南吉宗棚洞滑坡，我们结合InSAR干涉技术提取了地表形变信息，结果与植被异常信息的变化趋势一致，进一步验证了基于植被异常特征遥感判识的滑坡时空监测方法的可靠性。
另外，不同监测手段从不同角度的某一方面进行监测，各有优劣，每一种监测方法都不够全面。但滑坡本身是跨学科的多因素相互作用的复杂过程，我们又利用多源时序数据从多个角度考虑多个因素，结合光学遥感的植被异常信息、雷达遥感的地表形变信息、多因素滑坡敏感性的时空分布信息和地质水文资料等，综合性地给出更精细的滑坡时空监测结果。以四川西藏交界处金沙江沿岸的特米滑坡为例，实验结果表明，时空表现上，植被变化情况与地表形变量的变化情况表现出一致性，滑坡敏感性与这两者正好相反，也就是地表形变量绝对值较大时，植被生长状况较差，滑坡敏感性增大，滑坡发生滑动的风险性更高。
 

滑坡监测,植被覆盖度,地表形变量,InSAR,光学遥感,灾害监测,时空变化,滑坡蠕变