滑坡的发生往往具有突发性和不可预料性，如何快速、准确、简便地进行滑坡识别、监测和预警成为了亟待解决的问题。由于滑坡本身是跨学科的多因素相互作用的复杂过程，有必要利用多源数据从时间和空间两个纬度上考虑多个因素，并根据滑坡的发生机制，研究更全面更有效的滑坡监测方法。基于此，本文在现有的滑坡敏感性模型上加入时序分析，以我国西南滑坡多发区域为研究区域，结合光学、雷达、数字高程模型和土地覆盖等数据，将滑坡敏感性扩展到时间范畴，分析研究区内滑坡时空变化和发展规律。研究结果表明，植被覆盖度、降雨量、表面形变量和滑坡易发性指数在时空上呈现出一致的变化规律。而对于滑坡敏感性模型因子进行时频分析后再输入模型，会有效提升模型的精度，可以更精细的分析滑坡的变化情况，为滑坡监测提供新的想法，为防灾减灾服务。

时序分析,滑坡敏感性,多源数据