相较于滑坡单点运动，滑坡块体运动状态研究对提升滑坡状态预测预报和提高滑坡地质灾害精准防治水平具有重要意义。本文在滑坡分块研究的基础上，通过粒子群算法对监测数据进行规整，以达到块体最优状态，计算规整后滑坡块体的空间自由度位姿。综合考虑滑坡块体多个监测点的联动机制，构建滑坡块体运动状态预测方程。运用卡尔曼滤波数据同化方法对滑坡块体运动状态预测方程进行参数调整，完成对滑坡块体运动状态的最优预测。为了表明方法的适用性，以三峡库区白水河滑坡为研究对象，在对白水河滑坡分块的基础上，完成对白水河滑坡块体监测数据的规整，计算块体B的空间自由度位姿，使用卡尔曼滤波数据同化方法完成对滑坡块体运动的预测。研究结果表明，本文提出的滑坡块体运动状态预测方法具有较好的预测准确率，符合预期目标。本研究对滑坡块体运动状态研究提供了一种新的研究方法和思考角度。