志愿者地理信息（VGI）所提供的线状数据被广泛的应有于城市规划、路线导航、应急响应等领域。由于是依赖志愿者作为“传感器”的开放地理数据信息，在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的全球危机背景下，VGI质量必然受到影响。本文通过构建质量评价框架借助时序数据以评估COVID-19对VGI质量的影响，并进一步分析了VGI与COVID-19严重程度的相关性、特殊时期对VGI的影响以及VGI质量的空间自相关性。 本文以美国阿勒格尼县和中国的武汉市的OpenStreetMap（OSM）为例进行分析。结果表明：（1）COVID-19对VGI的影响较小，随着志愿者素质的不断提高，阿勒格尼县和武汉市的大部分质量指标仍然向好的方向发展。（2）在每日确诊人数处在波动剧烈即高峰时期时，作为志愿者受COVID-19的影响对贡献道路的关注会变少；而当其处在低谷时期，即受到COVID-19的影响较少时，志愿者对贡献道路则更加积极主动。（3）在COVID-19期间，受到政策的限制与影响，VGI更趋向于在经济情况好的地方聚集。同时，当受到政策、疫情影响，在生活上有所限制时即空闲时间较多，志愿者更愿意贡献VGI数据；而当对生活的限制减弱时即空闲时间较少，志愿者则会更加关注自己的生活。（4）通过时序分析发现，基于空间自相关下的完整性低-低集群随着时间的变化，由经济较好地区逐渐向周边地区扩散；拓扑一致性低-低集群在经济较好的地区集聚的同时，随着时间的变化集聚面积逐渐减少，从而发现拓扑一致性在逐渐被志愿者所关注。同时，两地空间自相关的结果表明，COVID-19在空间分布趋势上并未对VGI数据集造成影响。
 

COVID-19; Volunteered geographic information; quality assessment; OpenStreetMap; factor analysis