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砷在土壤-小麦系统中迁移模型及根际微生物的响应
编号：568
访问权限：私有
更新：2023-04-08 15:13:27 浏览：328次
口头报告
报告开始：2023年05月06日 15:10（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[19B] 19B、土壤科学与环境健康 [19B-1] 19B-1 土壤科学与环境健康
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摘要
现行基于总砷的土壤环境质量标准不能准确对土壤砷的生态风险进行评估，也未能保证农作物和食品的安全。本研究采用生物有效砷替代总砷对土壤砷向小麦迁移的预测模型进行了改进。逐步多元线性回归分析表明，生物有效砷和无定型铁（FeOX）是小麦籽粒砷积累的两个重要因素，解释变异率高达82%。与NH4H2PO4提取的生物有效砷相比，稀HNO3提取法从土壤中提取的生物有效砷更准确地预测了小麦籽粒中砷的含量。得到的模型是log[Asgrain] = 0.917 log[HNO3-As] - 0.452 log[FeOX] - 1.507 （R2 = 0.82，P < 0.001）。生物有效砷和FeOX也是预测小麦秸秆、叶片和穗部砷积累的关键因子。我们的预测模型在三个独立的土壤中得到了成功的验证。我们的研究结果突出了土壤生物可利用重金属在土壤-植物系统中迁移预测中的重要性，可用于改善现有的中国土壤质量标准。
关键词
砷,生物有效性,迁移模型,微生物
报告人
陈鹏
中国科学院武汉植物园稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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