雨滴谱（DSD）描述了降雨过程中雨滴数量随雨滴直径的分布情况，能够有效反映雨滴的微物理特征。基于DSD推导出的雷达反射率因子-降雨强度（Z-R）公式和单位降雨动能-降雨强度（KE-R）公式是雷达定量降水估计和土壤侵蚀评估的关键因素。目前，DSD获取普遍借助单点测量的地面雨滴谱仪，难以反映大尺度雨滴微物理过程的空间差异。GPM主卫星搭载的双频降水雷达（DPR）可以接收两个不同波段的雷达回波，能够获取更多雨滴信息，为空间三维DSD参数反演提供了可能。本文基于GPM-DRP的DSD反演信息，计算降雨强度、降雨动能和雷达反射率因子等参数，构建Z-R和KE-R经验关系，并以长三角地区雨滴谱仪网络观测数据为参考，进行精度评定。结果表明，DPR雷达遥感具有很好的DSD反演性能，有望为大尺度雷达降雨估测与水土保持决策等提供新的支撑。

降雨、雨滴谱、雷达遥感、GPM、降雨动能