科学认知并计算模拟地理环境是推动可持续发展、实现未来地球计划的重要基础。以地球系统模拟器、深时数字地球等为代表的大科学工程，均强调以高效计算、数值模拟、系统综合的方式来研究地球环境。相比于以地球为尺度的模拟研究，地理环境的建模更加关注于不同尺度、不同粒度、不同维度的模型构建，注重于解决自然世界、人文世界以及信息世界中各种问题，并与业务管理、公众服务、规划决策等部门的现实需求紧密关联。构建地理模拟器，首要问题是如何以系统性的框架来表达地理环境，汇聚自然、人文和信息三元世界中的数据、模型和知识。本研究以时间、地点、人物、事物、事件、现象和场景7类信息要素为凝聚核，对地理模拟器所涉及到的各类信息进行分类整合；以语义解释、空间位置、几何形态、属性特征、要素关系、演化过程和作用机制7类信息描述维度为关联键，形成可完备表达地理三元世界信息的建模框架。基于此，通过梳理文本、音频、图形、图像、视频和图表等数据载体的特征，探索从“泛在数据”到“信息内容”的有序挖掘方法；通过主题线索的配置和计算模型的绑定，探索从“信息要素”到“建模场景”的信息聚合方法。利用七要素和七维度所构成的信息建模框架，挖掘泛在数据、聚合多源信息，最终支撑可视、可用、可分析、可交互的地理模拟器。

地理模拟器,泛在数据,信息建模框架,信息聚合