淡水湖库富营养化造成的蓝藻水华频发已经成为全球突出水环境问题之一，对人类造成了严重的生态影响和健康损害。湖库水体的富营养化通常会诱发藻类大量繁殖，导致藻类水华频繁暴发，不仅影响水体景观，还威胁饮用水安全，已经成为制约区域社会经济可持续发展的重大问题。蓝藻水华暴发后常在滨岸带堆积、发臭，消耗大量水体溶解氧，造成水生生物死亡，形成次生灾害，威胁饮用水源地安全，阻碍区域可持续发展。因此，及时掌握滨岸带蓝藻水华情况对于湖泊蓝藻水华应急防控工作具有重要意义。但蓝藻水华具有突发性强、时空演变快等特征，单纯依靠传统监测手段难以及时、准确掌握整个湖泊滨岸带的水华空间分布、暴发强度、聚集范围等信息，导致传统滨岸带蓝藻水华应急处置措施时效性低、水华及其次生灾害难以得到有效控制。视频监控具有连续监测、无需人工干预的优势，在光线满足要求的条件下，可对滨岸带重点区域和关键位置的蓝藻水华信息进行连续自动监测，实现湖泊滨岸带蓝藻水华信息的快速掌握。本研究利用视频监控设备可以连续工作的优势，设计了一种针对摄像头图片的蓝藻水华高精度提取算法，实现了蓝藻信息的自动提取，并进行了集成应用。

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