67 / 2023-06-30 17:56:42
基于改进MOPSO的星座覆盖性能预测方法
XGBoost;星座;代理模型;MOPSO
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刘亚丽 / 航天工程大学
熊伟 / 航天工程大学航天信息学院
为解决卫星仿真工具箱定量分析星座覆盖性能时耗时长的问题,提出一种改进MOPSO算法与XGBoost结合的星座覆盖性能预测模型,利用仿真软件得到的大样本数据对模型进行训练,并利用改进的MOPSO算法对模型预测效果进行寻优,得到星座覆盖性能快速预测的代理模型。仿真实验表明,相比于经典的进化算法,本文提出的方法在优化模型的预测精度方面具有明显的优势。
重要日期
  • 会议日期

    08月03日

    2023

    08月05日

    2023

  • 07月31日 2023

    初稿截稿日期

  • 09月15日 2023

    注册截止日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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