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基于声电联合特性和机器学习的天然气水合物饱和度评价模型
编号：1110
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更新：2024-04-11 12:06:13 浏览：1206次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:58（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp6] 主题6、海洋地球科学
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摘要
水合物饱和度是天然气水合物储层定量评价的重要参数，准确计算饱和度对水合物勘探开发具有重要意义。天然气水合物沉积物中粘土含量和水合物饱和度对沉积物的电学和声学性质有显著影响，本文利用天然气水合物声电联测系统对含黏土沉积物中甲烷水合物的形成和分解进行了实验，获得了电参数和声学参数的测量结果，研究了水合物饱和度对含水合物沉积物电学和声学参数的影响；基于电声特性和集成神经网络，建立了基于机器学习的水合物饱和度评价模型。结果表明，该计算模型性能优于传统的经验模型和基于岩石物理的模型。本文提出的基于集成神经网络的联合建模方法，为电测井和声波测井联合解释储层水合物饱和度提供了思路。
关键词
天然气水合物,饱和度,声电联合,神经网络学习,测井,机器学习
报告人
邢东辉
工程师 广州海洋地质调查局稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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