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联合多源遥感数据进行大范围水稻面积制图研究
编号：1301
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-11 14:11:20 浏览：1320次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 11:07（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-6] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7（19日上午，305）
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摘要
及时、准确的绘制水稻种植区域对于实现可持续发展具有重要的意义。遥感可以提供大范围的时间和空间连续的数据，已经被广泛用于水稻制图研究中。然而，水稻与非水稻训练样本集的获取和云层的影响是制约光学遥感水稻制图的主要因素。为此，本研究提出一种联合多源遥感数据进行大范围水稻制图的新方法。该方法可以联合SAR光学遥感数据实现样本集自动生成；此外，利用集成模型分别进行光学和SAR数据的分类，并将分类结果加权生成最终的水稻分布图。该方法能够完成样本的自动生成，且充分利用光学和SAR数据的相应特征，且减少了云层影响。利用该方法我们制作了2023年中国南方地区的高精度10m水稻分布图，分类面积和统计数据一致性高，证明了该方法的可行性。
关键词
GEE,Rice,Remote sensing (RS)
报告人
宋明阳
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院稿件作者
全部评论
重要日期
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会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
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03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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