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非洲复杂地形及物候条件下高分辨率水稻种植区域制图
编号：1302
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更新：2024-04-11 14:11:20 浏览：1645次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 10:59（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-6] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7（19日上午，305）
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摘要
非洲地区饥饿状况仍然严峻，粮食严重依赖于进口，水稻种植对于缓解该状况具有重要意义，因此近年来非洲的水稻种植区域在逐步攀升。但非洲地区复杂的地形以及热带、亚热带的气候造成的水稻种植物候在时间、空间分布上的复杂性给水稻种植区域制图、监测带来了巨大的挑战。本文基于哨兵一号卫星的时序SAR数据的统计特征及非监督分类的机器学习方法，在马达加斯加地区实现了10m分辨率的水稻种植区域制图，为填补非洲地区高分辨率遥感水稻种植区域制图的空白提供了一种思路。
关键词
Sar,Africa Rice Mapping;,Machine Learning
报告人
蒋婧灵
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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