气候变化导致全球北方森林火干扰情势愈演愈烈，极可能导致森林生态系统结构与功能失稳从而触发重大突变。揭示林火干扰与生态系统稳定性之间的关联对于维持和优化森林适应全球变化的能力具有重要价值。本研究以大兴安岭根河2003年火灾为例，从火后叶面积指数（LAI）、生产力（NPP）、蒸散发（ET）等关键结构/功能参量的时序演变视角对系统稳定性（弹性与抗性）进行量化评估，利用GBM-SHAP模型从系统弹性与抗性角度分别分析驱动火后森林结构与功能恢复的主导因素。结果显示，LAI、NPP、ET的火后恢复轨迹与空间格局存在明显差异，暗示三者响应火干扰的弹性与抗性的非均衡性。在系统抗性方面，火前高LAI区火烈度更高易导致NPP与ET功能量的骤减。在弹性方面，LAI恢复主要受地表温度与降水等因素限制作用，NPP与ET则更多受到降水促进与火灾烈度削弱的影响。本研究结果可为未来的火灾后森林生态系统保护和恢复工作提供科学依据。
 

生态系统结构功能,生态弹性,火干扰,影响因素,机器学习