复杂网络视角下识别海洋食物网同质化模式
            
                编号:1502
                访问权限:仅限参会人
                                    更新:2024-04-11 16:37:46                浏览:1483次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                持续的气候变化正在造成一种新的异质性,导致物理和非生物特性的不对称,进而引起生态系统的结构变化。 在局部范围内,同质化的生态系统被认为是全球变化的必然结果。 而食物网同质化(FwH)是反映生态系统多种状态特征的现象之一,主要包含(1)拓扑结构简化,链路结构的相似化并减少网络模块化;(2)网络功能非冗余化,即多节点-链路关系在食物网中具有相似的生态作用和功能,导致生态系统竞争加剧;(3)资源集中化,中低等物种占据核心地位,形成枢纽资源节点,网络近似于无标度特征,使系统更容易受到定向干扰。这些网络状态特征的表型差异可能导致各种生态系统风险,包括生物多样性下降、养分循环失衡或富营养化。因此,为了探索网络同质化的系统性风险,识别食物网同质性的类型非常重要。在这项研究中,我们的目的是识别海洋食物网中的各种同质化模式,并建立指标量化分类。这项工作将提供食物网同质化的全面概念,并提高我们对均质系统相关风险的理解,这将有助于制定针对未来气候变化的基于自然的生态系统管理对策。
 
             
            
                关键词
                生态网络,复杂网络,海洋食物网,同质化,拓扑结构,生态系统模拟
             
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                        
                                                                            
                                    许岩
                                    中国地质大学(武汉);欧布达大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    FerencJordán
                                    欧布达大学;帕尔玛大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    周明亮
                                    中国地质大学(武汉)
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    霍栩朦
                                    中国地质大学(武汉)
                                
                                             
                          
    
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