中国降水过程的非对称性分析
            
                编号:2152
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                                    更新:2024-04-12 06:44:41                浏览:1285次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                降水的非对称性是指降水开始至达到峰值的时间明显短于峰值发生后至降水结束的时间,这是一种不依赖于降水性质、发生区域、季节等因素而存在的特性。过去关于降水的演变特征研究主要利用地面自动气象站逐小时降水数据,对降水过程非对称性的观测事实认知还非常有限。本文利用2018至2022年6-9月我国地面自动气象观测站的分钟级降水数据,统计了降水过程的非对称性特征。结果表明,不同区域降水非对称性的差异很小,不同强度降水非对称性的差异较大;对流性降水较层状降水的非对称性强,短时降水较长时降水的非对称性特征更加显著。拟进一步评估中尺度数值天气预报模式模拟降水非对称性的能力,分析降水非对称性现象背后的物理本质。
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    张泽洋
                                    国防科技大学气象海洋学院
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    李昀英
                                    国防科技大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    孙京
                                    中国气象局武汉暴雨研究所
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    陈梓桐
                                    国防科技大学气象海洋学院
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    杨家艳
                                    国防科技大学气象海洋学院
                                
                                             
                          
    
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