夜间灯光（NTL）卫星图像已经成为城市化研究的一个重要数据来源，因为它能够捕捉到地表的人类活动。来自国防气象卫星计划的作业线扫描系统（DMSP/OLS）和苏米国家极轨伙伴关系可见光红外成像辐射仪套件（NPP/VIIRS） 的图像是两个使用最广泛的NTL数据源，可以通过它们的跨传感器校准生产出长时序NTL数据进行长期的全球光辐射动态分析。尽管针对这两个NTL产品的跨传感器校准模型的数据不断被发布，但针对校准后数据的连续性特征的评估依然相对不足。例如，区域灯光总和（TSOL）被普遍用于评估数据辐射的连续性，但它只能反映整体层面的连续性。为了实现更精细的跨传感器校准NTL产品的连续性评估，本研究开发了一个像素尺度的动态趋势逻辑判断方案。基于这一方案，选择了多个代表性的灯光产品进行对比分析。结果表明，与之前的TSOL相比，研究提出的方案可以自动生成具有更详细信息的连续特征标签用于跨传感器校准模型的性能评估。

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