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基于编解码网络的遥感影像建筑物提取
编号：2212
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 10:16:29 浏览：268次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 09:08（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学
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摘要
建筑物提取在国土督察、灾害评估、城市规划等领域具有重要意义。传统的建筑物提取方法通常基于手工特征和分类器，导致精度较低。本文以深度残差网络为基础，提出一种基于编解码结构的建筑物提取方法。编码器用于提取建筑物特征，并在残差网络中引入不同扩张率的空洞卷积，在不降低特征图分辨率的情况下增加感受野，保留更丰富的多尺度特征和图像细节信息；解码器用于提升特征空间分辨率，输出像素级建筑物提取结果。此外，通过使用跨层连接方法，在解码过程中合理利用编码输出的不同层次特征，避免特征提取过程中造成特征损失，提升网络对建筑物提取的细节保持能力。实验结果表明，该网络能够更精确地提取多尺度建筑物目标，具有良好的应用价值。
关键词
建筑物提取；多尺度特征；空洞卷积；编解码网络
报告人
田青林
高级工程师 核工业北京地质研究院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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