报告详情
青藏高原，格陵兰和南极湖泊面积变化多源遥感监测
编号：2260
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 11:05:46 浏览：1311次
口头报告
报告开始：2024年05月20日 08:15（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S17] 主题17、冰冻圈科学 [S17-4] 主题17、冰冻圈科学 专题17.8、专题17.11（20日上午，209）
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摘要
本研究利用深度学习技术对青藏高原湖泊以及格陵兰和南极的冰面湖进行遥感监测，获取其面积时间序列，并分析它们的变化。通过青藏高原湖泊的研究，证明了深度学习技术在提取湖泊边界方面的优异表现，发现不同湖泊表现出空间差异和季节变化特性。对于格陵兰冰面湖的研究，通过提取全格陵兰冰面湖的月度峰值面积时间序列，并与MAR区域气候模型对比，发现表面径流是冰面湖形成的主要驱动因素。针对南极冰盖的冰面湖变化，研究显示其面积整体呈减少趋势，但其变化呈现东缩西扩的格局，推测是受南极洲整体融水减少和西部地区降雨增加的影响。本研究不仅揭示了冰冻圈湖泊对气候变化的快速响应，也为理解冰冻圈水文动力学和全球气候变化提供了重要参考。
关键词
遥感,深度学习,湖泊面积
报告人
文润凯
硕士研究生 南方科技大学 地球与空间科学系稿件作者
全部评论
重要日期
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会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
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03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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