基于MODIS热红外影像的海冰密集度反演
            
                编号:2492
                访问权限:仅限参会人
                                    更新:2024-04-12 13:31:10                浏览:1432次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                热红外数据具有分辨率高、覆盖范围广、不受光照影响等特点,在大尺度高分辨率海冰密集度监测中至关重要。现有热红外海冰密集度算法依赖表面温度数据,往往会引入额外的误差。针对该问题,本研究提出了一种基于热红外影像的海冰密集度反演算法(TIRIA),该算法直接使用亮度温度,而不依赖于表面温度数据,同时考虑了海水盐度、观测角度等因素对海水亮温的影响。分别利用TIRIA和传统的MPA算法,本研究对32景MODIS热红外影像开展了海冰密集度反演,并通过光学和被动微波的海冰密集度数据进行了精度评估。结果表明,TIRIA算法总体优于MPA算法,它能够更好地识别开阔水域,且具有更小的均方根误差(14.01%对17.63%)和更高的相关系数(0.89对0.81),具有广阔的应用前景。
 
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    王鑫
                                    中山大学
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    叶玉芳
                                    中山大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    陈卓奇
                                    中山大学
                                
                                             
                          
    
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