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植被指数对叶绿素含量的敏感性探究
编号：2541
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 15:01:15 浏览：1187次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:40（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学
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摘要
植被指数（Vegetation Indices，VIs）是反演叶绿素浓度的重要遥感工具。然而，在估算叶绿素含量时，VIs面临植被结构参数干扰、土壤亮度和饱和效应等问题。对已有叶绿素相关VIs的性能评估还不够充分，特别是缺乏对复杂森林冠层的评估。本研究耦合了PROSPECT模型和LESS模型，模拟了不同叶绿素含量的桉树林，在不同尺度上系统评价了18个叶绿素相关VIs对叶绿素估算的能力。结果显示，SIPI和经典VIs（如NDVI和DVI）在叶绿素含量超过40ug/cm2时迅速饱和，其他VIs相对抗饱和效果更好。EVI、NDVI、SR、DVI受土壤亮度和LAI影响较大，而S2REP、MTCI、TGI和TCARI对土壤亮度不敏感。总体而言，S2REP在定量反演叶绿素和抵抗干扰方面表现最佳。建议实际应用中优先考虑S2REP进行叶片叶绿素反演，若无红边波段可使用CVI。
关键词
植被指数；叶绿素含量；森林；三维辐射传输
报告人
高思
硕士研究生 北京师范大学；中国地质大学（北京）稿件作者
全部评论
重要日期
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会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
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03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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