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没有气象约束的植被指数模型低估干旱对总初级生产力的影响
编号：2548
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更新：2024-04-12 15:01:16 浏览：1186次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:33（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp7] 主题7、遥感与地理信息科学
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摘要
光合作用的建模通常需要温度和湿度的限制。然而，据报道，最近开发的植被指数（NIRv、kNDVI）可以在不需要考虑这些限制的情况下估算总初级生产力(GPP)，并不清楚这种说法是否在各种环境条件下都适用。植被指数虽能够部分反映植被对气候变化的响应，但通常来说不足以估算GPP。尤其是在极端干旱条件下，GPP的变化直接受到气象条件的影响。本研究以2003年、2010年和2018年欧洲的干旱事件为例，研究了使用这些植被指数估算GPP是否需要纳入气象约束。通过现场观测和区域估算，我们证实了在没有气象约束的情况下，基于植被指数的模型倾向于低估干旱对GPP的影响。这些结果为植被指数与光合作用关系的研究提供了重要的补充。
关键词
遥感，时间序列模型，总初级生产力，陆地生态系统
报告人
陈鑫
博士研究生 南京信息工程大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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