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一种基于集合滤波器理论的目标观测方法及其在TPOS 2020中的应用
编号：2611
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更新：2024-05-08 13:45:28
浏览：293次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:20（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp6] 主题6、海洋地球科学
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摘要
基于集合卡尔曼滤波器理论的目标观测方法是确定最优海洋锚系浮标阵列部署位置的最佳方法之一。本研究通过在优化过程中引入投影算子，首次提出了一种适用于“跨区域和跨变量”的新算法。并将新方法应用到热带太平洋观测计划（TPOS 2020）最优观测网的设计，在热带西太平洋， 针对厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）事件预报，进行了目标观测分析，确定了10个最优观测点的位置。这些最优观测主要位于海洋罗斯贝波信号显著的区域，能将初始不确定性导致的预报误差降低70%以上。这项研究不仅为提高ENSO预报技巧，加深理解ENSO变率提供了新的途径，也为设计最优锚系观测阵列提供了一种实用且高效的方法。
关键词
targeted observation, ENSO, TPOS, data assimilation
报告人
RaoWeixun
博士研究生 河海大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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