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农田-草场非朗伯特性对无人机遥感图像的影响及校正
编号：2794
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更新：2024-04-12 20:04:05 浏览：1267次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 16:16（Asia/Shanghai）
报告时间：7min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5（19日下午，303）
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摘要
图像拼接是无人机遥感技术中的关键环节，通过有效融合众多地理参考图像，能够生成完整的正射图像。然而，在非朗伯反射的影响下，图像特定区域可能会出现系统性失真，进一步导致拼接图像中呈现规律性的明暗条纹，这增加了从拼接图像中提取有效信息的难度。本研究针对农田和草场等农业场景，深入探讨了由于非朗伯反射引起的分类错误与误识别问题，并分别基于经验方法和数学模型提出了相应的校正策略。初步实验结果表明，经验方法能够显著降低非朗伯反射在无人机图像拼接过程中造成的负面影响，从而提高分类结果的准确性。而更为理想的选择是在拼接之前，构建基于无人机姿态信息的BRDF模型，并对每个单独图像进行BRDF校正。
关键词
草场,无人机遥感,非朗伯,BRDF,图像拼接
报告人
王天一
副教授 中国农业大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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