报告详情
基于无人机高光谱的松材线虫病和切梢小蠹侵染木的判别研究
编号：2798
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 20:04:06 浏览：1286次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 17:12（Asia/Shanghai）
报告时间：7min
所在会场：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5（19日下午，303）
暂无文件
摘要
松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）是我国重大的林业外来有害生物，严重危害松林。随着松材线虫病在我国不断北扩和西进，在山东省松材线虫病和切梢小蠹已同林分布，对于精准遥感监测提出重大挑战。虽然无人机高光谱技术可以独立监测松材线虫病和切梢小蠹侵染后寄主冠层的症状，但是在两种病虫害同存于一片松林的情况下，松材线虫病和切梢小蠹侵染木的区分迄今尚未研究。基于松材线虫病和切梢小蠹生物学特性，我们使用无人机高光谱数据，结合机器学习算法，筛选能区分两种病虫害不同受害阶段侵染木的敏感参数。结果表明无人机高光谱图像能成功区分松材线虫病和切梢小蠹侵染木，不同受害阶段的判别精度超过80%，为松材线虫病精准科学防控提供技术支撑。
关键词
松材线虫，切梢小蠹，无人机高光谱，判别研究
报告人
俞琳锋
助理研究员 中国林业科学研究院资源信息研究所稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
发表评论