海洋绝对重力数据的误差分析与滤波方法
            
                编号:3069
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                                    更新:2024-04-12 22:52:54                浏览:1338次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                原子重力仪作为用于绝对重力测量的仪器,具有精度高、长期稳定性的优点,随着小型化、智能化发展,已广泛应用于海洋绝对重力场测量 (Bidel, Y., et al, 2018;Z.-K. Qiao et al., 2023; Z. K. Qiao et al., 2024)。然而海洋绝对重力测量数据中存在大量的非光滑和非线性噪声信号,影响重力测量的精度,进而影响地质构造解释的准确性。变分模态分解算法基于三维变分约束理论,利用非递归特性同时估计多个模态,在保证特征完整性的前提下提高了计算效率 (Dragomiretskiy, K., and Zosso, D., 2013)。本文引入变分模态分解算法用于原子重力仪的海洋绝对重力测量数据处理,与同船的商业海洋相对重力仪数据进行外符合精度评估,结果优于1mGal,这表明了变分模态算法在海洋绝对重力测量数据处理的实用性和有效性。
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    沈正浩
                                    浙江工业大学
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    乔中坤
                                    浙江工业大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    袁鹏
                                    浙江工业大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    张家俊
                                    浙江工业大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    张宗宇
                                    浙江工业大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    李林玲
                                    浙江工业大学
                                
                                             
                          
    
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