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基于鲸鱼优化改进的 VMD 算法的航磁数据误差分析与处理研究
编号：3078
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-12 22:52:58 浏览：1438次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 17:00（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S9] 主题9、地球物理与大地测量 [S9-1] 主题9、地球物理与大地测量 专题9.1、专题9.2、专题9.4（18日下午，305A）
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摘要
无人机航磁测量具有快速、高效、安全等优点，在矿产资源勘探领域得到广泛应用。受测量环境和飞行载体的影响，航磁数据中含有大量干扰噪声，严重影响航磁测量的精度。变分模态分解（VMD）算法可用于航磁数据噪声分析与处理，但该算法需要预设分解模态数 K 和二次惩罚因子α参数，存在因参数不准确导致模态重叠的问题。本文创新性地引入鲸鱼算法对VMD的两个参数进行自适应优化，利用包络熵对有效模态进行筛选和重构，并比较了基于鲸鱼算法、粒子群算法、蚁狮算法的VMD算法在模拟信号和无人机实测航磁数据中的优化结果，验证了基于鲸鱼优化的改进 VMD 算法的可行性和优越性。
关键词
航磁,vmd,鲸鱼算法
报告人
李林玲
硕士研究生 浙江工业大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
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03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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