gPhone重力仪漂移改正建模研究
            
                编号:3178
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                                    更新:2024-04-12 22:57:14                浏览:1321次
                张贴报告
            
            
            
                摘要
                本研究使用秭归站gPhone重力仪2017年全年数据,对漂移改正是否可以用回归分析方法这一问题进行了深入研究。首先对各通道与原始重力通道进行相关性分析,再计算了三峡蓄水对秭归台站的理论重力效应大小,然后分别用线性回归、岭回归、Lasso回归、非线性回归、SVM回归分析方法得到模型系数,再扣除各项改正值和漂移项后对残差结果进行研究。主要结论如下:1.仪器内压变化是造成重力数据漂移的主要原因。2.三峡蓄水对秭归台站理论的重力效应能达到100μGal以上。3.本研究采用的回归模型中,非线性回归模型(纯二次回归)去漂移结果更能反应出因蓄水导致的台站重力变化,效果比常规去漂移的多项式拟合方法要更有效。
 
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    王乐行
                                    中国地震局地震研究所
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    刘子维
                                    中国地震局地震研究所
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    江颖
                                    中国地震局地震研究所
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    张晓彤
                                    中国地震局地震研究所
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    李晖
                                    中国地震局地震研究所
                                
                                             
                          
    
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