宽刈幅雷达高度计SWOT反演海洋重力场
            
                编号:3180
                访问权限:仅限参会人
                                    更新:2024-04-12 22:57:15                浏览:1627次
                张贴报告
            
            
            
                摘要
                地表水和海洋地形(Surface Water and Ocean Topography, SWOT)卫星搭载的 Ka 波段雷达干涉(Ka-band Radar Interferometer, KaRIn)高度计将提供高精度和高空间分辨率的海面高数据,有望进一步提升海洋重力场的精度。本文使用2024年发布的C版本KaRIn数据,利用逆维宁-曼尼兹(Inverse Vening Meinesz,IVM)方法反演了菲律宾海附近的重力异常,使用船测重力数据评估了反演结果。研究结果表明,SWOT1个周期沿轨海面高数据反演重力场的精度为2.94 mGal。受高度计横滚误差、相位误差等影响,跨轨数据质量较差。经过多源高度计数据交叉校正后仍未达到反演重力场的预期要求。高斯滤波可以削弱随机误差和海洋时变信号,进一步提升重力场反演精度。波谱分析表明,SWOT数据反演的重力场中包含更多短波信号。
 
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    孙明智
                                    中山大学测绘科学与技术学院
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    冯伟
                                    中山大学测绘科学与技术学院
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    陈晓东
                                    中山大学测绘科学与技术学院
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    安德超
                                    中山大学测绘科学与技术学院
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    钟敏
                                    中山大学测绘科学与技术学院
                                
                                             
                          
    
发表评论