基于PMF模型综合土地利用与水质关系、社会经济参数的关中地区地下水污染源识别与分配
            
                编号:3199
                访问权限:仅限参会人
                                    更新:2024-04-12 23:07:44                浏览:1337次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                当今,人类剧烈活动和自然条件的演变使得地下水水质恶化,准确识别地下水污染源,定量化污染源贡献对地下水资源的保护至关重要。本研究基于150份地下水样品中的13项水质指标利用PMF模型对关中地区地下水污染进行了定性识别,并量化了各污染源贡献。结果表明,主要超标成分由高到低依次为:DO、NO3-、Na+、TDS、F-、SO42-,研究区东部和南部污染最严重。根据超标水质指标的空间分布特征、社会经济参数、土地利用与水质的响应关系,综合确定出了该地区地下水污染源主要有五种,原生地质环境和工业排放是研究区地下水污染的主要原因,其次是水文地球化学演化、农业和人为活动。本研究综合多种参数的污染源识别分配更可靠,可为关中地区地下水防治管理提供参考。
 
             
            
                关键词
                地下水水质,土地利用,PMF模型,污染源识别分配,关中地区
             
            
                     
    
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