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极光自动图像分析研究进展
编号：3396
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 14:58:12
浏览：420次
特邀报告
报告开始：2024年05月18日 14:30（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S10] 主题10、行星科学与空间物理 [S10-1] 主题10、行星科学与空间物理 专题10.10、专题10.11（18日下午，4F国际会议厅）
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摘要
摘 要: 多颗卫星上搭载的紫外成像仪以及南北极地面台站的全天空成像仪已开展了连续多年的极光成像观测，积累了海量观测数据，日益发展的机器学习技术为深入挖掘与分析这些数据提供了可能。本报告将简要介绍我们在极光图像自动分类、基于极光弧自动分割的多尺度弧宽分布规律统计、极光卵边界自动提取及建模预测、极向运动极光结构（PMAFs）和极光亚暴等典型极光事件自动识别与检测等方面取得的研究进展。
关键词
极光；机器学习
报告人
杨秋菊
副教授 陕西师范大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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- 柳欣（学术安排）
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