滨海地区非饱和带干湿交替下氮素转化的关键路径及溶解性有机碳的影响
            
                编号:3431
                访问权限:仅限参会人
                                    更新:2024-04-13 17:10:08                浏览:1659次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                    农业面源输入非饱和带的氮素持续造成地下水硝酸盐污染,严重危害各国的生态环境和人体健康。近年来发现,土壤和地下水中均存在硝酸盐异化还原为铵(DNRA)与反硝化的竞争现象,DNRA产生的铵氮可能随干湿交替转化为硝酸盐,对地下水造成潜在污染风险。考虑到滨海地区非饱和带特殊的水文地球化学条件,本研究以山东半岛胶州湾附近的大沽河流域典型灌溉农业区为例,构建了非饱和带干湿循环下氮素转化的动力学模型,发现干湿交替下DNRA与反硝化的竞争延缓了非饱和带硝酸盐自净进程;定量了DNRA与反硝化对硝酸盐还原的贡献,并发现有机碳较多的介质中DNRA贡献也较大。与砂土相比,壤土在干湿交替下形成的团聚体更易释放溶解性有机碳,导致DNRA速率较快。当共存氧化还原活性溶解态黑碳(DBC)时,干期时硝酸盐积累量提高了36.1%,湿期时硝酸盐还原速率也提高了54.0%,加速了非饱和带硝酸盐转化,但同时DBC提高了DNRA的贡献。此外,DBC的酚类基团能为反硝化中间产物N2O提供电子,使其更易还原为N2,N2O排放量减少50%以上。本研究体现了水文、环境和生物等多学科领域的交叉融合,有望深化对非饱和带有机碳影响硝酸盐污染的认识,为地下水硝酸盐污染防治提供理论和技术支撑。
 
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                        
                                                                            
                                    刘乐成
                                    中国海洋大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    马浩然
                                    中国海洋大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    邱英英
                                    中国海洋大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    郑西来
                                    中国海洋大学
                                
                                             
                          
    
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