水文模型精度评估及组合新方法
编号:3438 访问权限:仅限参会人 更新:2024-05-08 13:04:42 浏览:324次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:18(Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会场:[SP] 张贴报告专场 [sp9] 主题9、地球物理与大地测量

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摘要
水文模型在监测水量变化和修正GNSS站点位移方面至关重要,但模型精度因数据来源和同化方法不同而参差不齐。为此,本研究结合GPS、卫星重力及降雨数据评估了多种全球模型的精度,在此基础上利用VCE、EWM和CVM方法构建了组合水文模型(H-VCE、H-EWM和H-CVM)。结果表明,WGHM修正GPS高程时间序列非线性变化效果最优,较NCEP提升了26%。在亚马逊流域,GLDAS与卫星重力水文结果存在5个月滞后。与单一模型相比,组合模型修正全球GPS站点位移的效果提高了17%,与降水相关性增加了30%。特别是在亚马逊流域,组合模型消除了与卫星重力水文结果间的时间滞后,信噪比提升4倍,其中H-VCE表现最佳。本研究提出的组合方法能显著提高监测大尺度TWSC的准确性,具有重要的科学意义和应用价值。
关键词
暂无
报告人
鲁杨
学生 武汉大学

李昭
教授 武汉大学

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  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

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