报告详情
青藏高原湖泊水深遥感反演研究
编号：3504
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 20:48:17 浏览：342次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 09:52（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S14] 主题14、水文地球科学 [S14-5] 主题14、水文地球科学 专题14.10、专题14.14（19日上午，B2鹭江厅VIP4）
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摘要
湖泊水深是湖泊水量估算的研究基础，实测水深往往较为稀疏，对于湖泊水量估算可能存在一定的误差。结合实测水深和遥感影像建立水深反演模型，是获得密集水深数据的有效方法，进而提升湖泊水量估算的精度。本研究采用多种经典模型和机器学习模型建立水深反演模型，研究结果表明在30米水深范围内能有效反演湖泊的水深。对邦达错的水深反演，发现Sentinel-2和GF-1在0-15米的精度最高，而Landsat-8在0-20米的精度最高。其香错的水深反演，表明随机森林的精度最高（R2=0.93），平均绝对误差为1.13米，基于该反演水深估算湖泊水量变化与SRTM结果一致。结合水深反演结果和多源数据，发现勒斜武担和盐湖湖泊扩张后地形变化在1-5米占比68%，表明湖泊扩张后水下地形发生了明显的侵蚀和堆积。
关键词
青藏高原,湖泊,水深,遥感
报告人
乔宝晋
副教授 郑州大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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