报告详情
中国干旱综合监测模型优化和长时序数据集构建
编号：3562
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-13 22:23:47 浏览：307次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 15:57（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[S14] 主题14、水文地球科学 [S14-7] 主题14、水文地球科学 专题14.19、专题14.20、专题14.23（19日下午，402）
暂无文件
摘要
干旱是全球最严重的自然灾害之一，中国受气象干旱和农业干旱的影响尤为严重。如何能准确反映中国大陆地区气象干旱和农业干旱的综合特征是研究的关键。本研究以帕尔默干旱指数PDSI作为因变量，应用地理探测器因子探测模块，研究其与地理属性因子之间的驱动关系，进行地理因子集优选；利用随机森林算法，集成气象干旱指数、遥感干旱指数以及优选后针对中国大陆地区干旱区域差异的地理属性因子构建干旱综合监测模型。最后基于干旱综合监测模型构建时间跨度为2000-2022年、范围为中国大陆地区、空间分辨率为1公里的长时序月尺度干旱监测数据集，以便更准确地反映中国大陆地区的气象、农业干旱综合特征，为干旱风险管理提供更可靠的数据支持。
关键词
干旱,随机森林,干旱监测,干旱模型构建
报告人
田榕
硕士研究生 北京建筑大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
联系方式
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
发表评论