ZY1-02D卫星高光谱遥感的景观多样性的空间尺度演变分析
            
                编号:3684
                访问权限:仅限参会人
                                    更新:2024-04-14 10:07:52                浏览:1405次
                口头报告
            
            
            
                摘要
                    湿地多样性的准确监测对其保护至关重要。在本研究中,我们利用了ZY1-02D高光谱遥感图像对黄河口进行了分类,并计算了景观多样性和光谱多样性指标。结果显示,植物群落分类整体精度达91.53%,Kappa系数为0.90。光谱多样性对Shannon-Wiener指数的反演精度最高,为38%,而对Simpson指数的精度最低,为16%。景观多样性指数的反演精度随尺度增加先增加后稳定,在2880m×2880m的采样尺度达到稳定。我们的研究表明,高光谱数据可用于监测湿地景观多样性的空间变化,但精度受多样性指数类型和空间尺度效应影响。这些发现为大尺度湿地景观多样性的保护和管理提供了重要参考。
             
            
                关键词
                高光谱遥感;景观多样性;光谱多样性;随机森林;空间尺度
             
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    程思颖
                                    宁波大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    杨晓东
                                    宁波大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    杨刚
                                    宁波大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    陈镔捷
                                    宁波大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    陈道胜
                                    新疆大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    王敬哲
                                    深圳大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    任凯
                                    宁波大学
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    孙伟伟
                                    宁波大学
                                
                                             
                          
    
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