基于沙波纹数值模拟的火星近表面风场反演
            
                编号:4076
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                更新:2024-04-16 17:07:09
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                快闪报告
            
            
            
                摘要
                风场数据是火星沙尘过程预测、着陆器进行火星探测等必须要考虑的因素之一,有提供火星天气预报初值条件的重要作用。目前风暴移动反演风场等传统方法难以给出高时-空精度的近地表风速数据。沙波纹作为一种火星上广泛分布的地貌类型可在一定程度上表征近地表风场特征,这启发我们基于遥感和着陆器拍摄的沙波纹图像反演火星表面风速数据,而其中的关键环节是如何给出沙波纹特征尺度与局部风场的定量关系。我们采用颗粒轨道模型和动边界法,对火星近表面颗粒的运动过程进行了数值模拟,研究了地表沙波纹的形态变化,统计分析了沙波纹发展稳定时的波长和风场数据的关系,给出了波长反演近地面风速的简明公式。
             
            
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    孟祥宽
                                    甘肃省兰州市城关区天水南路222号兰州大学
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    顿洪超
                                    兰州大学
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    张洁
                                    兰州大学土木工程与力学学院
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    黄宁
                                    兰州大学土木工程与力学学院
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    雷嵛富
                                    兰州大学土木工程与力学学院
                                
                                             
                          
    
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