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基于遥感影像泸定6.8级地震滑坡识别研究
编号：4153
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更新：2024-04-17 14:02:13
浏览：1347次
快闪报告
报告开始：2024年05月19日 19:33（Asia/Shanghai）
报告时间：3min
所在会场：[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 [S3-7] 主题3、地质灾害与工程地质 主题三研究生主题论坛（19日晚上，305）
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摘要
2022年9月5日12时52分四川泸定突发6.8级地震，诱发大量崩滑灾害，直接造成严重的人员伤亡和财产损失，准确识别滑坡一直是灾害领域的研究热点和难点，提取的滑坡灾害能够为震后应急救援提供有效的决策支持和行动指导。本文通过分析地震前后两期哨兵1号SAR影像，根据SAR后向散射强度变化以及地形特性进行大规模滑坡识别。为了有效提升中小规模滑坡提取的准确率，本文采用多尺度、多方向Gabor小波变换提取SAR影像纹理特征，同时利用SAR图像H-α双极化分解参数，识别中小规模滑坡区域。研究结果表明，本文采用的方法在准确识别大规模滑坡体的同时，能够有效提取中小规模滑坡体。本文提出方法对滑坡识别的有效性，说明融合SAR影像的多维信息能够更有效得识别震后滑坡灾害。
关键词
泸定地震,滑坡,雷达遥感,Gabor滤波,H-α分解
报告人
杜建清
硕士研究生 甘肃省地震局；中国地震局兰州地震研究所稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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