针对多灾害类型的山区城镇滑坡易发性评估方法
            
                编号:4165
                访问权限:仅限参会人
                更新:2024-04-17 14:05:51
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                快闪报告
            
            
            
                摘要
                山区是地质灾害如滑坡、泥石流高发的区域,特别东南季风气候影响下每年夏季持续降雨和短时强降雨的引起的浅层滑坡灾害和大型深层斜坡变形对人们的生命和生存环境造成了威胁。本研究基于多次深入野外调查、长期调查和监测和遥感手段等的多源数据结合手段,以万州地区为例,考虑了区域地质构造、地下水变化、斜坡物质结构等因素,将研究区滑坡灾害分类浅层堆积层滑坡灾害、岩质滑坡、大型深层堆积层滑坡灾害和大型近水平地层灾害4类灾害类型。对万州城市重点发展区内不同灾害类型分布特征、破坏和变形机制、地下水特征等进行了分析。以县域为灾害易发性的评价尺度,结合详细的野外调查数据河灾害特征构建了适用于县域尺度的考虑多灾害类型的滑坡灾害易发性评价体系,此外,该评价体系考虑了InSAR地表变形监测的斜坡动态变形速率。本研究基于变形机制和灾害特征为滑坡易发性评估提出一种新的研究角度,最终对万州区主城区、新城发展区和乡村地区多个乡镇进行了风险易发性评价,得到区域滑坡易发性图,并对结果进行了精度检验,该方法助于探究对灾害的形成和防灾管理提供帮助。
             
            
                关键词
                滑坡,易发性分析,斜坡模型,多源数据融合,InSAR
             
            
            
                    稿件作者
                    
                        
                                    
                                                                                                                        
                                    钱未
                                    中国地质大学(武汉)
                                
                                    
                                        
                                                                            
                                    柴波
                                    中国地质大学(武汉)
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    杜娟
                                    中国地质大学(武汉)
                                
                                    
                                                                                                                        
                                    贾旭东
                                    中国地质大学(武汉)
                                
                                             
                          
    
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